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摘要:去年,丹·斯珀伯与雨果·梅西尔合著的《理性之谜》成为了我最钟爱的一本书。我曾在书友会的播客中讨论过这本书,但鉴于其中的观点如此有趣,我觉得值得再解释一次。 这本书提出了两个令人深思的问题: 解开谜团 解开这两个谜题的答案,不仅能深刻影响我们的思维方式和决策过程,更能让我们重新认识理性的本质。


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去年,丹·斯珀伯与雨果·梅西尔合著的《理性之谜》成为了我最钟爱的一本书。我曾在书友会的播客中讨论过这本书,但鉴于其中的观点如此有趣,我觉得值得再解释一次。

这本书提出了两个令人深思的问题:

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解开谜团

解开这两个谜题的答案,不仅能深刻影响我们的思维方式和决策过程,更能让我们重新认识理性的本质。

传统观点将理性简单地视为更高级的思考方式。按照这种观点,理性思考优于非理性思考;拥有理性能力意味着更加聪明,是一种适用于解决各类问题的普遍认知增强。尽管我们并非总是运用理性,且理性思考可能比直觉判断更为缓慢,但传统观点仍坚持认为理性始终是有益的。

然而,斯珀伯和梅西尔提出了一个截然不同的观点:理性实际上是一种高度专门化的认知适应机制。

其他动物之所以没有理性,是因为它们没有像人类那样的特殊环境,因此不需要进化出这种能力。

而人类之所以常常不使用理性思维,是因为我们的理性能力实际上有着很大的局限。我们只在必要时才使用它,而在其他情况下,我们则采用与动物类似的策略来表现出智能行为。

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理性的意义是什么?

根据斯珀伯和梅西尔的观点,理性(Reason)作为一种能力,其目的在于生成和评估理由(Reasons)。

乍听之下,这似乎是在玩文字游戏,但“理性”和“理由”这两个词实际上指向了截然不同的概念。

理性是一种能力,是我们所具备的一种本领。类似的词语可能包括逻辑、批判性思维或分析。

而理由则是解释,通常以句子的形式呈现。“因为在下雨”就是一个带伞出门的理由。这种理由并不是指人类在下雨时决定带伞的普遍能力,而是指那些为这种行为向他人或自己提供的解释。

斯珀伯和梅西尔认为,人类的理性能力主要并不是为了创造智能行为。相反,它的作用在于为我们的行为提供辩护和解释。简而言之,我们拥有理性是为了生成理由。这些理由主要不是为我们自己准备的,而是为了让我们的行为对他人来说更易理解和合理化。

动物不需要这种能力,因为没有语言,它们也就不需要向他人解释自己的行为。而人类并不总是依赖理性,因为我们的行为决策大多是由其他直觉过程驱动的,而推理通常是在事后才添加的。

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心理模块与思维方式

关于大脑的一个流行观点是心智的模块理论。

这种理论认为,大脑并不是一个统一的整体,而更像是由多个独立的模块组成。每个模块从大脑的其他部分接受输入,并向其他部分输出结果,每个模块专门负责特定的功能。

一个形象的比喻是,将大脑比作一个大型工厂,在一条统一的传送带上从头开始制造小工具。与此相比,更准确的比喻是将大脑视为一群独立的公司,每家公司负责制造小工具的不同部分,最后才将它们组装在一起。心理模块更像是后者,每个公司(模块)相对独立,而不是一个统一的思维传送带。

根据这一理论,斯珀伯和梅西尔认为,理性是一个独立的心理模块。这个模块有两个主要功能:

在这个理论中,关键的一点是,带伞的决定本身不一定由理性模块来做。这可能是大脑的另一个模块在过去的经验和条件反射的基础上,生成了你出门前抓起伞的动作。而为什么要带伞的理由,作为一个实际的句子或想法,可能只有在被问及时(或预料到会被问及时)才会浮现出来。

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不透明的过程与理性

我认为支持这种理性观点的一个非常有说服力的例子来自于机器学习。

机器学习常被批评为缺乏自省能力。也就是说,当一个算法决定批准贷款、调整价格或下达无人机打击命令时,人类往往不知道它为什么做出这个选择。甚至连算法的设计者也常常不清楚其决策的具体原因,尽管算法在总体上可能做得相当准确。

为了解决这个问题,有人提出了一种方案:建立两个系统。一个系统负责做出决定,另一个系统则通过学习第一个系统的模式,生成对前者决策的“解释”。这样,一个完整的机器学习系统就能够为其选择提供合理的解释。

巧合的是,这正是斯珀伯和梅西尔认为人类大脑实际运作的方式!

我们的大脑也运行着一系列不透明的“算法”,这些算法的训练方式可能与机器学习算法类似。事实上,机器学习算法常常用“神经网络”来描述自己,借此类比其与大脑的表面相似性。

我们同样需要向外界解释我们的行为,以确保它们符合社会的规范。如果我们表现得没有任何明显理由,或者更糟糕的是,理由在社会情境中不成立,我们可能会被视为不正常或者具有危险性。

因此,进化为我们塑造了一个“第二模块”,这个模块能够将我们通过直觉做出的决定转化为可以用语言表达的理由,以便他人能够理解并评估我们的行为。

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斯珀伯和梅西尔理论的影响

这个理论的影响非常广泛,难以在一篇博客文章中全面涵盖。要深入理解,最好还是直接阅读这本书。

不过,如果这个理论成立,我想要强调几个最重要的影响。

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1. 推理并非智力或意识的核心部分

心理学中一个常见的比喻是“大象与骑象人”。我们被比作骑象人,表面上决定着行为的方向,但实际上是大象——也就是我们的无意识心灵——在真正掌控一切。

这个观点常常被用来质疑我们对生活和决策的控制力。

虽然意识的本质仍然存在争议,但这个新理论颠覆了一些传统的心智观。在这种新观点中,并不存在“骑象人”。理性只是心智中的另一个模块,专门为特定任务提供支持。换句话说,我们的思维过程更多是由直觉和不透明的机制驱动的。

一个更恰当的比喻可能是燕群。这些鸟类以惊人的队形飞行,但这种行为是由每只鸟完成各自的小部分而自发产生的。没有一只鸟像骑象人指挥大象那样主导整个队形的飞行路径,也没有一个整体能够忽视这些小部分的行为。相反,燕群的飞行模式是由多个独立模块协同作用的结果,最终形成了更高级的智能行为。

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2. 可能存在明智的决策,却无法为其提供合理的解释

在经典的理性观中,缺乏理由的行为几乎总是被视为错误的。除非偶然正确,否则如果没有理由支持,行为就难以被信任。

然而,斯珀伯和梅西尔的理论颠覆了这一观点。如果理性存在的目的是为了生成理由,那么可能有许多明智的决策我们难以为其找到充分的理由。因此,忽略理性并依靠直觉行动,并不一定是不适应的表现(除非你需要向他人解释你的行为)。

这并不意味着我们应该完全依赖直觉做出每一个决定,但它确实对“理性”作为自我提升目标的意义提出了质疑。如果理性主要是用于合理化,那么努力让自己的行为更多地符合“理由”的想法,可能本质上是有缺陷的。

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3. 我们在争论中比独自思考时更聪明

斯珀伯和梅西尔将他们的理论称为“争论理论”,因为他们认为理性的功能在于为信念和行为提供社会上可接受的理由。这也解释了为什么我们会有强烈的“我方偏见”,倾向于为自己的信念辩护,而不是挑战它们——这正是理性存在的目的。

然而,理性的真正力量,以及它为何能推动科技、科学和人类进步的原因在于,集体中的个体弱点会相互抵消。在辩论中,你可能无法说服对手,但观众在倾听。最终,在更广泛的讨论中,好的理由会胜过不合理的理由。

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4. 反馈循环可能解释了经典理性的作用

这种解释可能看起来过于轻易地否定了经典理性中的一个核心例子:聪明的人通过深思熟虑得出艰难但辉煌的见解。

然而,当我们理解到理性既能生成理由,也能评估理由时,这便形成了一个潜在的反馈循环。你可以评估自己生成的理由。如果你预期到反对意见,你可能会放弃最初的理由,并深入挖掘以寻找更好的解释。这甚至可能促使你改变原有的直觉信念,如果你无法找到足够合理的理由来支持它们。

这种情况实际上经常发生,特别是在你需要向持怀疑态度的听众解释某件事情时。你可能会反复推敲几种不同的解释,最终选择你认为最合理的理由。

这种反复推敲的过程,加上理性模块能够推翻那些无法充分证明的直觉决策的能力,可能在动态上解释了斯珀伯和梅西尔的理性理论在特定情况下如何演变为经典理性。

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5. 当提供理由变得更难时,你的推理能力会提升

更进一步,这个理论也解释了为什么深度思考如此罕见:通常我们并不面对一个如此挑剔的听众!我们往往满足于接受第一个冒出来的理由,而不是去深入挖掘、评估,甚至在发现这些初步直觉无法辩护时改变我们的信念。

这也可能解释了为什么科学界的推理能力如此出色。科学界的听众极为挑剔,并对什么样的理由可以接受设定了严格的标准。这种严格的限制使得可操作的空间非常狭窄,往往推翻一个直觉比为一个不合理的直觉提供一个可接受的理由更容易。

这也为如何在理性驱动的领域中提升表现提供了一个潜在的建议:你预想的听众标准越高,你的思考就会越深入。这会迫使你反复推敲你的想法,而不是简单地陈述你的直觉然后就此打住。

然而,这也有一个潜在的副作用:如果理性约束过于严格,可能会导致拒绝那些不符合其所包含理由的“好”答案。教条主义可能是理性的一种不可避免的副作用,因为那些强迫推理进入特定渠道的结构,最终可能会使它偏离真相。

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结语

归根结底,我们的心智并非一个由脆弱理性与任性无意识对抗的战场。相反,它是由众多独立的无意识过程构成的,每个过程都有其特定的领域和功能,而理性则是与这些过程并存的。

从某种角度看,这似乎降低了理性的地位。它不再是将人类与动物区分开来的神圣能力,而仅仅成为了我们心智工具箱中的一件工具。

然而,换个角度来看,这反而是对理性的重新认识。理性不再被视为杂乱无章、软弱无力的能力,而是被认为能够完美地履行其设计初衷,并且表现出色。

  • 既然理性如此有用,为何人类似乎是唯一拥有这种能力的动物?按理说,一只具备出色推理能力的狮子应该能捕获更多的瞪羚才对。然而,唯独人类展现出了对事物进行理性思考的能力。
  • 如果理性真的如此强大,为何我们在运用它时却显得如此笨拙?为什么我们会存在如此多的认知偏见?理性思维本应是一种优势,但作为一个物种,我们似乎很少充分利用这种能力。
  • 生成理由:它会根据情境生成理由。例如,当你拿着伞站在那里,有人问你“为什么带着伞?”时,你的理性模块可能会生成几个候选答案,最终选择“外面在下雨”作为合理的解释。
  • 评估他人的理由:这个模块还能评估他人给出的理由,并判断其是否合理。如果我问你为什么带伞,而你回答“因为今天是星期一”,这显然不是一个合理的理由。

这一观点虽有诸多含义,但对我而言,最为重要的是它
如何改变了我们对自我的认知。如果我们不是驾驭大象的骑手,而是如椋鸟群般的存在,那么我们的自我就比表面看起来更加强大,也更加神秘莫测。

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FAQ

FAQ

1. 关于「4. 反馈循环可能解释了经典理性的作用」,核心要点是什么?

这种解释可能看起来过于轻易地否定了经典理性中的一个核心例子:聪明的人通过深思熟虑得出艰难但辉煌的见解。

2. 关于「5. 当提供理由变得更难时,你的推理能力会提升」,核心要点是什么?

更进一步,这个理论也解释了为什么深度思考如此罕见:通常我们并不面对一个如此挑剔的听众!我们往往满足于接受第一个冒出来的理由,而不是去深入挖掘、评估,甚至在发现这些初步直觉无法辩护时

3. 关于「结语」,核心要点是什么?

归根结底,我们的心智并非一个由脆弱理性与任性无意识对抗的战场。相反,它是由众多独立的无意识过程构成的,每个过程都有其特定的领域和功能,而理性则是与这些过程并存的。